Índice de superficie foliar lainet

Sistema automático de monitoreo del índice de área foliar lainet

Composición del sistema:

Lainet consta de nodos de red de sensores inalámbricos desplegados en el campo, incluidos nodos de convergencia inferior y superior de la corona, y sistemas de suministro de energía solar.

Los nodos superiores de la Corona deben instalarse en lugares abiertos y sin tapujos alrededor. Generalmente instalado en la parte superior del soporte del sistema de suministro de energía solar en el sistema lainet

Los nodos debajo de la Corona generalmente se instalan debajo de una capa baja de hojas de la planta * cuanto más cerca esté el suelo, mejor.

Fije el nodo horizontalmente en el soporte y enterre el soporte en el lugar.

Recomendaciones de instalación

Principios de distribución y precauciones

Principio de colocación: se pueden organizar uno o tres nodos en la muestra 30 * 30; Las grandes áreas se pueden dividir en pequeñas muestras de acuerdo con la situación real y se pueden colocar de acuerdo con los principios anteriores.

Se recomienda ser vertical a la cresta o en un ángulo de 45 grados.

Un plan de despliegue más específico se puede formular de acuerdo con la situación real de la muestra y con referencia a las "normas de inspección de autenticidad de los productos de Teleobservación del índice de superficie foliar" redactadas por el Instituto de frío y sequía y la tierra lejana.

Áreas de aplicación:

· áreas de monitoreo a largo plazo del Estado de crecimiento de la vegetación, como estaciones ecológicas fijas, estaciones agrícolas a largo plazo, etc.

Sistema automático de monitoreo del índice de área foliar lainetPrincipio de medición:

· la vegetación (en el caso de los bosques) forma sombras en el suelo bajo la luz del sol, y la tasa de brecha vegetal se puede calcular en función de la proporción de sombras en el campo de visión. Y dentro de *, debido a los cambios en la dirección de la luz incidente solar debido al movimiento solar, la proporción de proyección terrestre variará con los cambios en el ángulo solar, es decir, se puede obtener la tasa de brecha de la Corona de varios ángulos.

· sombras de la Corona en diferentes ángulos solares (arriba: la Cámara ve la imagen en la parte superior de la corona, con una altura de la Cámara de 29 metros; abajo: la Cámara ve la imagen en la parte inferior de la corona, con una parte negra como tronco y una altura de la Cámara de 4,5 metros).

· tipos de vegetación aplicables (cultivos, bosques, pastizales).

En respuesta a los defectos actuales de que los instrumentos de medición del índice de superficie foliar (lai) son principalmente adecuados para tipos de vegetación uniforme, hemos desarrollado un instrumento de medición automática del índice de superficie foliar basado en el modo de imagen inalámbrica, es decir, laichoto.

Laichoto es adecuado para las primeras etapas del crecimiento de la vegetación, con una cubierta vegetal baja y una distribución espacial muy escasa. En la actualidad, los instrumentos de medición del índice de área foliar de la cubierta vegetal en el país y en el extranjero utilizan las características de proyección de la cubierta vegetal de la luz solar para estimar el índice de área foliar. en el caso de la vegetación *, es difícil para el instrumento capturar una transmisión precisa de la cubierta en la parte inferior de la cubierta, por lo que en este caso, se vuelve muy difícil utilizar el principio de transmisión de la cubierta para medir el índice de área foliar. Sin embargo, cuando la vegetación es escasa, la Corona arroja sombras muy obvias bajo la luz solar directa, y existe una relación directa entre la relación de área de sombra de la Corona y el índice de área de hoja de la corona. Por lo tanto, hemos diseñado un instrumento de medición del índice de área foliar adecuado para situaciones en las que el dosel de la vegetación es muy escaso.

El laphoto está compuesto por sensores inalámbricos de imagen desplegados en el campo y sistemas inalámbricos de adquisición y transmisión de imágenes.

Desarrollamos un algoritmo de clasificación fina de imágenes de vegetación, el sistema puede extraer automáticamente la proporción de sombras de corona de vegetación en la imagen en diferentes condiciones de luz, y calcular automáticamente el índice de área de hoja de vegetación de acuerdo con la Ley de variación de la proporción de sombras de vegetación con el ángulo cenital solar.