Contador de colonias / contador combinado de análisis de plancton contador de algas

Medidor combinado de recuento de colonias / análisis de plancton

Algacounta M520Medidor combinado de recuento de colonias / análisis de planctonEs un monitor biológico multifuncional recién actualizado basado en el modelo m500 en 2017, que integra cuatro funciones principales: recuento de colonias, recuento de identificación inteligente de zooplancton, recuento de identificación inteligente de algas y microanálisis. es una herramienta inteligente de análisis de imágenes especialmente proporcionada para el monitoreo biológico de agua dulce y medio marino.

La nueva arquitectura de software diseñada incorpora la tecnología de imágenes de números rápidos: "búsqueda gradual de algas similares", "identificación de algas fáciles de confundir", "búsqueda morfológica asociativa de combinación típica", combinada con exquisitos Big data de plancton, para satisfacer las necesidades de los usuarios para la identificación rápida e inteligente, análisis y recuento de plancton. Al mismo tiempo, tiene una variedad de funciones de análisis de plancton, como enfoque multicapa, empalme hipercampo, análisis de biomasa, conteo de células hijas de grupos de cadenas y edredones, conteo automático de microalgas unicelulares y así sucesivamente.

Equipado con un sensor de imagen Sony CMOS de 1 pulgada de gran campo de visión, la velocidad de reacción de disparo es rápida y la restauración de color es buena. el rango de campo de visión de un solo disparo es cinco veces mayor que el de las cámaras tradicionales. Además, se añade el software de análisis de células microscópicas MIC para satisfacer las necesidades de observación y análisis finos de los usuarios de investigación científica.

Análisis de plancton

Una nueva y ampliada base de datos de plancton

La base de datos de fitoplancton de la edición 2017, completamente ampliada, cubre las algas comunes de agua dulce de los siete principales sistemas de agua y 28 Lagos clave de china, así como las algas marinas comunes alrededor del Mar de China oriental, el mar amarillo, el mar de Bohai y el mar de China meridional. Rediseñar la arquitectura de la recuperación y establecer una recuperación de cuatro niveles de "puerta", "orden", "género" y "especie", que no sólo sigue la taxonomía del fitoplancton, sino que también tiene en cuenta la conveniencia de desarrollar la interfaz del software. Con principios finos, intuitivos y prácticos, el perfil de fitoplancton se edita e introduce en columnas clave, destacando las características de diferentes categorías de fitoplancton, haciendo que la morfología, estructura, reproducción y ecología sean claras de un vistazo. Cada especie específica de algas selecciona un conjunto de imágenes que pueden reflejar sus características morfológicas para evitar que los usuarios caigan en una gran cantidad de información de imagen redundante.

La base de datos de zooplancton consta de 24 categorías principales, a saber, flagelados protozoos, carnópodos protozoos, ciliados protozoos, rotíferos, cladoceros y copépodos, que se muestran en chino y latino en bilingüe, con introducción textual de zooplancton, dibujos a mano y un gran número de fotos microscópicas.

Identificación inteligente de búsqueda de varios modos

La "búsqueda gradual de algas similares" es una revolucionaria herramienta de identificación inteligente de algas de Fast Digital Technology *, que utiliza la tecnología "machine deepface" (machine deepface) para lograr la extracción de características profundas de imágenes arbitrarias a través de las redes neuronales de convolución actuales. Se puede lograr de manera rápida y precisa: detectar el contorno de las células de algas desconocidas, extraer información de características, emparejar Big data, encontrar un grupo de algas con formas similares a Zui de decenas de miles de bibliotecas de mapas, y dar prioridad a las algas comunes.

Esta función tiene características distintivas y una fuerte practicidad, que no sólo satisface la eficiencia de la búsqueda de imágenes, sino que también tiene en cuenta la precisión de la coincidencia gráfica.

"Identificación de algas propensas a la confusión": los usuarios pueden seleccionar 2, 4, 6 o más algas con formas similares, realizar comparaciones rápidas en la misma interfaz, captar rápidamente los puntos de distinción entre ellas a través de mapas típicos de características combinadas y textos resumidos, y guiarse a sí mismos a centrarse en las observaciones desde las características de detalle diferenciadas.

Recuperación morfológica de "asociación combinada típica": de acuerdo con la similitud morfológica y la progresividad, se seleccionan imágenes de células de algas típicas reales, se clasifican combinadas y se combinan las características estructurales de las células o grupos, como látigos, pigmentos, patrones, edredones, etc., para lograr una recuperación morfológica precisa y rápida.

El lenguaje gráfico, la Asociación combinada, la selección múltiple de características, el agua dulce, la Subdivisión marina, la navegación conveniente y otras características permiten a los principiantes dominarlo rápidamente.

Clasificación y conteo de plancton, clasificación automática de especies dominantes

Conteo de procesos de plancton: adquisición continua de 200 imágenes de campo de visión, edición de tablas de conteo, haga clic para marcar diferentes tipos, acumulación automática de múltiples campos, conteo de clasificación de diferentes especies, acumulación de totales, clasificación automática de especies dominantes y análisis de la proporción de grupos dominantes.

Recuento automático de microalgas unicelulares

El "conteo automático dinámico" que contiene siete algoritmos de segmentación de imágenes es adecuado para la determinación rápida de la concentración celular de algas energéticas cultivadas puras, microalgas medicinales o comestibles.

Micrometría, análisis de biomasa

El sistema proporciona herramientas especiales de microanálisis. La regla digital transparente puede lograr la micromedición a diferentes multiplicaciones de lentes; El módulo de análisis de biomasa, por su parte, reúne una gran cantidad de modelos geométricos de algas y zooplancton para calcular automáticamente su biomasa a través de datos de micrometría.

Seguridad y gestión de datos

Para garantizar la autenticidad y seguridad de los datos de monitoreo ambiental, el sistema de gestión de cuentas recién diseñado puede realizar la gestión jerárquica de múltiples cuentas, otorgando al Administrador (jefe de laboratorio) Zui una gran autoridad para supervisar y ver los datos de prueba de diferentes experimentadores; Y los experimentadores no pueden ver ni manipular sus respectivos datos.

La información estadística del plancton se conserva en forma de registro electrónico para garantizar la integridad de los datos, lo que ayuda a la estandarización y sin papel del monitoreo ambiental, mejora en gran medida la eficiencia del trabajo y está en línea con la tendencia de desarrollo de las pruebas de laboratorio. Las estadísticas se ordenan por especies dominantes e incluyen: número total de recuentos, volumen unicelular, porcentaje, densidad de algas, abundancia, dominio, volumen total de algas, índice shannon, índice de uniformidad de especies, biomasa de carbono, biomasa de nitrógeno, biomasa total de carbono.